Как использовать SVM для поиска аномалий (выбросов)?
Для такой задачи можно применять метод опорных векторов с одним классом, или One-Class SVM. Напомним, что основная идея алгоритма SVM — разделить классы гиперплоскостью так, чтобы максимизировать зазор между ними. В случае с One-Class цель состоит в том, чтобы найти гиперплоскость, которая лучше всего описывает один класс тренировочных данных. Такой алгоритм не пытается разделить два или более класса, а скорее стремится ограничить область, где присутствует большинство данных одного класса.
После использования One-Class SVM мы получаем границу, по одну сторону которой максимально плотно лежат наблюдения из тренировочной выборки, а по другую — аномальные значения. Вот основные шаги: 🔹Обучить модель One-Class SVM на данных без аномалий. 🔹Использовать обученную модель для предсказания, является ли новая точка данных аномальной. Алгоритм вернёт -1 для аномальных точек и 1 для нормальных.
Как использовать SVM для поиска аномалий (выбросов)?
Для такой задачи можно применять метод опорных векторов с одним классом, или One-Class SVM. Напомним, что основная идея алгоритма SVM — разделить классы гиперплоскостью так, чтобы максимизировать зазор между ними. В случае с One-Class цель состоит в том, чтобы найти гиперплоскость, которая лучше всего описывает один класс тренировочных данных. Такой алгоритм не пытается разделить два или более класса, а скорее стремится ограничить область, где присутствует большинство данных одного класса.
После использования One-Class SVM мы получаем границу, по одну сторону которой максимально плотно лежат наблюдения из тренировочной выборки, а по другую — аномальные значения. Вот основные шаги: 🔹Обучить модель One-Class SVM на данных без аномалий. 🔹Использовать обученную модель для предсказания, является ли новая точка данных аномальной. Алгоритм вернёт -1 для аномальных точек и 1 для нормальных.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from nl
